OpenAI CodexやAnthropic Claude CodeなどのAIコーディングエージェントを使う時、 agentic.el という自作のEmacs拡張を経由して使っている。この拡張はvtermでバッファを作成し、その上でAIコーディングエージェントをDockerコンテナとして起動する。その際のバッファ名には連番が付くが、バッファ名からではそのエージェントが何のために起動したのか分からなくなってしまう。そこで本稿では、バッファ名の付け方を工夫し分かりやすい文言を付けるように、この自前拡張を修正する。

ここ数年でAIのサービスを日常的に利用するようになった。これまでは作業が止まらないことを優先して、個人向けのプランの中で枠が一番大きいものを利用していたが、蓋を開けてみると枠をフルに使い切れていないことが多かった。実際に2026年04月はいろいろと立て込んでいたため少し心配していたが、それでも制限に引っかかることはなく、まただいぶ余っていた。そこで翌月である2026年05月からのAI費用を見直すことにする。

Webアプリケーションやモバイルアプリなどで発生したエラーは、Sentryに集約してエラーの管理を行う事がよくある。Sentryは設定も簡単で無料枠もあるため、とても導入しやすいと思う。

Web API開発や調査の際、よくMITMProxyを使用する。MITMProxyは、クライアントからの様々な通信を受け取り、それを他のサーバに流したり、加工して返したりできる。また起動したままリクエストやレスポンスの中身を確認したり、動的に加工したりできるため、開発時には重宝する。

横スクロールのよくわからないゲームを作った。

会場に設置された雪像を片付ける簡単なゲームを(AIエージェントで)作った。

https://www.symdon.info/ja/posts/1768868240/ では、PyTorchの基本的な使い方を学びながらニューラルネットワークを構築した。その続きとして、今回もPyTorchを少しだけ学ぶ事にした。 scikit-learn にはアイリスの分類問題用のデータセット( sklearn/datasets/data/iris.csv )があるから、今回はそれを使用する。